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          借助數據分析打造制造業的未來
          作者:管理員    發布于:2020-12-09 09:06:41    文字:【】【】【】瀏覽 (315)
          摘要:在致力于建立將所有工廠、產品和過程進行數字化和互連的“智能工廠”的同時,全球范圍內的制造商也面臨著相似的優勢和挑戰:他們將從快速采用的新技術中受益,這些新技術可提高運營效率,工廠產出......

                 在致力于建立將所有工廠、產品和過程進行數字化和互連的“智能工廠”的同時,全球范圍內的制造商也面臨著相似的優勢和挑戰:他們將從快速采用的新技術中受益,這些新技術可提高運營效率,工廠產出,客戶忠誠度和凈利潤,但仍有太多制造商在物聯網概念的實際實施中掙扎。這樣的挑戰之一就是要確保來自舊系統以及現代系統的數據在多云環境中具有互操作性和可用性,從而可以做出全面的決策和預測。專有系統通常會成為數據孤島,它們在整個供應鏈令人生畏的情況下都具有可靠的可見性,從而阻礙了未來的業務模型。

                 就工作組的目標而言,這兩個都是關鍵項目:定義和使用通用的開放數據模型,影響現有和未來的標準以及為工業物聯網構建開放式解決方案。通過完全獨立于云提供商或其他供應商,Teradata的技術基本上與OMP的核心原則保持一致,從而提出了與平臺無關的解決方案,從而實現了更智能的制造未來。(測試文章)

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